Nicolas Hernández Data Scientist

grabando ok bueno la primera etapa del proceso es la importación de las librerías, pues las librerías que se usan son las básicas para entrenamiento de modelos de machine learning en python, es decir scikit learn, matplolive, pandas, numpy y seaborn, usamos algunas más como pluna y pickle y adicionalmente vamos a importar un archivo llamado transformaciones, transformaciones es un archivo de python que contiene varias funciones útiles para todo el entrenamiento y toda la inferencia del modelo, entonces si abrimos este archivo de transformaciones.py vamos a encontrar las siguientes funciones, la primera función se llama new variables menor, es una función que crea variables para el modelo menor además de crea variables y hace algunas imputaciones y además de eso cambia formatos de variables de fecha, la segunda función es una función llamada agregar y en bajo tabla y en bajo criterio y es una una que una función para sumar la tabla del criterio experto de la quincena actual con la tabla...